| Termin | Datum | Veranstaltung | Inhalte | Folien | Übungsblätter |
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| 1 | Vorlesung
05.10.2026 | Vorlesung: Einführung – Informatik, Daten & digitale Unternehmen | - Was ist Informatik? Einordnung in den betriebswirtschaftlichen Kontext
- Informationssysteme in Unternehmen, Daten als Ressource
- Data Literacy als Schlüsselkompetenz
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| 2 | Vorlesung
12.10.2026 | Vorlesung: Wie Computer & Informationssysteme funktionieren | - Hardware, Software, Betriebssystem; Cloud & SaaS
- Datenfluss im Unternehmen (vom Klick zur Analyse)
- Eine Regel als Funktion (gemeinsam in Codeform)
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| 3 | Vorlesung
19.10.2026 | Vorlesung: Datenarten, Datenmodelle & Datenqualität | - Strukturierte und unstrukturierte Daten, Metadaten, Datenmodell (Zeile, Spalte, Schlüssel)
- Datenqualität und typische Datenfehler in Unternehmen
- Python-Grundlagen: Datentypen, Wahrheitswerte, Fehlermeldungen lesen
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26.10.2026 | Digitalkompetenzwoche | - Bearbeiten Sie in dieser Woche selbstständig die Aufgaben aus Lernwerkstatt Nummer 3.
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| 5 | Vorlesung
02.11.2026 | Vorlesung: Tabellen verbinden – Schlüssel & Merge | - Tabellen, Schlüssel (Primär-/Fremdschlüssel) und 1:n-Beziehung
- Redundanz und Inkonsistenz: Wo steht die Adresse einer Kundin?
- Tabellen verbinden: Zeilenzahl erwarten, inner und left
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| 6 | Vorlesung
09.11.2026 | Vorlesung: Datenbanken – Grundideen | - Warum Unternehmensdaten in einer Datenbank liegen: Gleichzeitigkeit, Regeln, große Mengen
- Ein Datenbankmodell lesen: Tabellen, Schlüssel, Beziehungen mit den Zahlen 1, 0..1 und 0..n, n:m und Zwischentabelle
- Die inner-Join-Falle: Zeilen verschwinden ohne Fehlermeldung, am Modell vorhersehbar
- Was heißt „hat sich gelohnt“? Ohne Vergleichsmaßstab gibt es keine Antwort
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