{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "id": "cell-0", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "# Daten- und Business-Understanding\n", "\n", "In diesem Tutorial geht es um die Daten des Schoko-Kugel Online-Shops.\n", "Der Shop ist aus dem Hochschulnetz (VPN) unter der URL [https://shop.hsbo.de](https://shop.hsbo.de) erreichbar:\n", "
\n", "\n", "Die Verf\u00fcgbaren Daten sind die Bestelldaten (`https://data.hsbo.de/bestellungen.csv`)\n", "und die Kundendaten (`https://data.hsbo.de/kunden.csv`). Diese sollen im Folgenden\n", "als Beispiel f\u00fcr die Besch\u00e4ftigung mit Python und Pandas dienen.\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-1", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "# Aufgabe 1.0 - Kennenlernen der Daten\n", "\n", "Am Anfang ist es nat\u00fcrlich erstmal wichtig, die Daten zu Laden und sich mit\n", "den verf\u00fcgbaren Zeilen/Spalten vertraut zu machen.\n", "\n", " - Laden Sie die Bestelldaten in einen DataFrame\n", " - Untersuchen Sie, wieviele Zielen/Spalten es gibt\n", " - Welche Bedeutung haben die jeweiligen Spalten wohl?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-2", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Hier ist Platz f\u00fcr ihre Experimente :-)\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-3", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-4", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "#\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-5", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-6", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "#\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-7", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-8", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "# Aufgabe 1.1 - Data Understanding\n", "\n", "Als erstes sollen Sie sich mit Hilfe von Python und Pandas einen\n", "\u00dcberblick \u00fcber die Daten verschaffen. Lesen Sie die Daten \u00fcber die\n", "Bestellungen in einen Data Frame ein.\n", "\n", " - Wieviele Bestellungen enth\u00e4lt der Datensatz insgesamt?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-9", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Berechnung der Anzahl der Bestellungen:\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-10", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", " - Wieviele Kugeln werden im Durchschnitt pro Bestellung gekauft?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-11", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Kugeln pro Bestellung (Durchschnitt):\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-12", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", " - Welche Kugelfarbe wird am h\u00e4ufigsten bestellt?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-13", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Beliebteste Kugelfarbe:\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-14", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", " - An welchen Tagen (Datum) gab es die meisten Bestellungen?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-15", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Anzahl der Bestellungen pro Tag berechnen:\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-16", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-17", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "# Aufgabe 1.2 - Business Understanding\n", "\n", "Der Online-Shop wird h\u00e4ufig als Demonstrator f\u00fcr den Familientag der\n", "Hochschule Bochum genutzt. \n", "\n", " - An welchen Tagen hat der Familientag in den letzten Jahren stattgefunden?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-18", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# -> Ist hier Code notwendig? Oder eher eine Recherche?\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-19", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", " - Wieviele Kugeln wurden insgesamt an den jeweiligen Familientagen gekauft?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-20", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Berechnung der Bestellungen f\u00fcr die Familientage:\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-21", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", " - Gab es einen Anstieg der Bestellungen im vergleich zu den vorherigen Familientagen?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-22", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Vergleich der Bestell-Entwicklung \u00fcber die letzten Jahre?\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-23", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", " - Was war in den letzten Jahren am Familientag jeweils die am h\u00e4ufigsten bestellte Kugelfarbe?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-24", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# H\u00e4ufigste Kugelfarbe?\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-25", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-26", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "# Aufgabe 1.3 - Wer kauft hier eigentlich ein?\n", "\n", "Nachdem die letzten Aufgaben sich auf die Bestellungen bezogen haben, soll es\n", "jetzt noch mehr um die Kunden gehen:\n", "\n", " - Welche Kundengruppe bestellt am h\u00e4ufigsten?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-27", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# H\u00e4ufigste Kunden?\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-28", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", "\n", " - Welche Altersgruppe ist am h\u00e4ufigsten vertreten?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-29", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# H\u00e4ufigste Altersgruppe?\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "cell-30", "metadata": { "editable": false, "tags": [ "aufgabe" ] }, "source": [ "\n", " \n", " - Was ist die beliebteste Kugelfarbe in jeder der Kndengruppen?\n", "\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cell-31", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Beliebteste Kugelfarbe je Kundentyp:\n" ] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.12.7" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 }