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  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "cell-0",
   "metadata": {
    "editable": false,
    "tags": [
     "aufgabe"
    ]
   },
   "source": [
    "# Klassifikation mit KNN\n",
    "\n",
    "Unter der URL [https://data.hsbo.de/kugeln.csv](https://data.hsbo.de/kugeln.csv) finden\n",
    "Sie einen Datensatz mit Kamera-Werten f\u00fcr die Schokokugeln. Die generelle Aufgabe hier\n",
    "ist es, einen Klassifikator zu trainieren und zu evaluieren, mit dem man die Kugeln in\n",
    "die jweiligen Farben klassifizieren kann.\n",
    "\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "cell-1",
   "metadata": {
    "editable": false,
    "tags": [
     "aufgabe"
    ]
   },
   "source": [
    "## 1. Data Understanding\n",
    "\n",
    "Laden Sie den Datensatz mit Pandas in eine Tabelle. Welche Attribute sind f\u00fcr\n",
    "die Klassifikation sinnvoll? Wie ist die Werteverteilung der Attribute?\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
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   "id": "cell-2",
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   "outputs": [],
   "source": [
    "# \n"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
   "id": "cell-3",
   "metadata": {
    "editable": false,
    "tags": [
     "aufgabe"
    ]
   },
   "source": [
    "\n"
   ]
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  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "cell-4",
   "metadata": {
    "editable": false,
    "tags": [
     "aufgabe"
    ]
   },
   "source": [
    "## 2. Klassifikation\n",
    "\n",
    "Trainieren Sie ein KNN Modell zur Vorhersage der Kugeldaten. Probieren Sie daf\u00fcr verschiedene Werte f\u00fcr k aus und ermitteln Sie daf\u00fcr die Trainings- und Testfehler.\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
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   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "cell-6",
   "metadata": {
    "editable": false,
    "tags": [
     "aufgabe"
    ]
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    "\n"
   ]
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   "id": "cell-7",
   "metadata": {
    "editable": false,
    "tags": [
     "aufgabe"
    ]
   },
   "source": [
    "## 3. Normalisierung\n",
    "\n",
    "Normalisieren Sie die Farbwerte der Kugeldaten mit der Mix-Max Methode.\n",
    "Ist die Normalisierung f\u00fcr die KNN Vorhersage hier von Vorteil?\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
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    "#"
   ]
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 "metadata": {
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   "language": "python",
   "name": "python3"
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  "language_info": {
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    "name": "ipython",
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   "version": "3.12.7"
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